Messung

Das Post-Tracking umfasst die Möglichkeiten, Kampagnenerfolge von Digital-Kampagnen zu messen, zu bewerten, den Kampagnen-Maßnahmen zuzuordnen und entsprechend zu optimieren.

User-Aktivitäten auf der Landing- oder Homepage des Werbetreibenden werden gemessen, ebenso Bestellungen oder Registrierungen. Diese Erfolge lassen sich direkt den Kampagnen-Aktivitäten, sprich den Schaltungen bestimmter Motive und Formate auf entsprechenden Websites, zuweisen.

Das Post-Tracking ist für die Erfolgsmessung und die Optimierung digitaler Kommunikationskampagnen
essentiell. Gewünschte Nutzeraktionen beziehungsweise Erfolge können über Web-Browser sowie Mobile-Apps erfolgen. Der dynamische Wechsel zwischen beiden Welten erfordert technisch unterschiedliche Aussteuerungs- und Mess-Verfahren, die die Erfolge aus beiden Welten zusammenführen.

Der wohl größte Unterschied liegt in der Art der Auswertung: In der Web-Welt basiert sie auf Cookies, in der App-Welt kommen sogenannte „Mobile-Identifier“ zum Einsatz.

Die „Footfall-Messung“ erlaubt die ganzheitliche Betrachtung von Werbeimpact. Während bei digitalen Kampagnen die Auswertung von Online-KPIs wie Click-Through-Rates, Klicks und Impressions naheliegt, bleibt der Blick auf weitere Erfolge, z.B. im stationärem Handel und in den Filialen des Werbetreibenden, oft aus. Ohne Footfall-Measurement würden alle Erfolge außerhalb der digitalen Welt nicht in die Betrachtung, Bewertung und Optimierung von Kampagnen hineinfließen.

Es besteht jedoch nachweislich ein Zusammenhang zwischen digitalen Werbekampagnen und dem Besuch im stationären Handel.

Die gängige Praxis in der Kampagnenauswertung zeichnet häufig kein genaues Bild des Erfolges digitaler Kampagnen. So berücksichtigt etwa das weitverbreitete „Last Contact“-Prinzip ausschließlich den letzten Kontakt vor einer Conversion. Alle vorherigen Kontakte, möglicherweise ebenfalls mit relevantem Erfolgsbeitrag, werden außer Acht gelassen.

Um digitale Kommunikationskampagnen ganzheitlich betrachten und optimieren zu können, setzt
DATAZULU Attributionsmodelle ein, die den klassischen Auswertungsverfahren deutlich überlegen sind.

Im Rahmen digitaler Kampagnen gilt es, eine Fülle von Daten zu sammeln, auszuwerten und zu interpretieren. Da unterschiedlichste Systeme wie AdServer, Google, Demand Side Plattform (DSP) und Data Management Platform (DMP) zur Anwendung kommen, müssen Daten aus diversesten Quellen zusammengeführt werden. Hierfür nutzt DATAZULU ein Data Warehouse, eine für Analysezwecke optimierte zentrale Datenbank, die Daten aus mehreren Quellen vereinigt.